│北京预计投资138亿 花费5年时间建设中关村 AI 科技园

1月2日，北京门头沟区政府宣布，将建设中关村人工智能科技园。计划于2018年底前完成，并在3-5年内完成产业载体建设。建成后，将实现入驻企业约400家，年产值约500亿元。

中关村人工智能科技园位于门头沟新城的长安街西起点，西山脚下，永定河畔，毗邻轨道交通S1号线栗园庄站，规划用地面积54.87公顷，产业建设用地面积22.22公顷，总建筑面积59.62万平方米。

园区将搭建三级产业体系，包括智能基础产业、智能核心技术产业、“智能+”产业，涵盖超高速大数据、云计算、生物识别、深度学习等方面。

《确定!北京预计投资138亿，花费5年时间建设中关村AI科技园》

│确定!国内首条无人驾驶 试点路落户亦庄

北京市第一条无人驾驶试点道路已选定在亦庄。亦庄的部分路段将会采取“车路协同”模式。测试上路时，无人驾驶车辆会有明显的标识。

未来北京市会在道路设施上逐步实行“车路协同”，将道路上的交通基础设施设定标准，和无人驾驶车辆实现“握手互动”。另外，北京也在考虑2022年北京-张家口冬奥会时做一些无人驾驶方面的示范、应用和推荐。

北京市目前不考虑个人提交申请无人驾驶的上路测试。

《AI风向标：发改委重大工程项目公布，首个无人车路测试点落户亦庄》

央视网报道：

http://news.cctv.com/2018/01/04/VIDEHkU6XQhcwiL9h4lcrKsW180104.shtml

门头沟区政府官网新闻链接：

http://www.bjmtg.gov.cn/jrmtg/yw/201801/t20180103_69024.html

│百度与黑莓联手

QNX 系统进驻 Apollo 自动驾驶平台

黑莓宣布与百度达成战略伙伴关系，未来将在自动驾驶及相关领域和百度展开一系列的合作与开发计划。

双方已经签署了一份声明，将黑莓的 QNX 操作系统与百度 Apollo 自动驾驶系统进行整合。作为合作的一部分，百度计划将其自有软件产品集成到黑莓的 QNX 汽车信息平台，其中包括将智能手机与车联网的 CarLife、DuerOS 语音交互系统和高清晰的数据地图。

https://venturebeat.com/2018/01/03/blackberrys-qnx-os-to-be-the-bedrock-of-baidus-apollo-autonomous-driving-platform/

QNX：是由加拿大 QSSL 公司(QNX Software System Ltd.)开发的分布式实时操作系统。该操作系统既能运行于以 Intel X86、Pentium 等 CPU 为核心硬件环境下，也能运行于以 PowerPC、MIPS 等 CPU 为核心的硬件环境。2010 年，黑莓以 2 亿美元的价格收购了 QNX 公司。

│圣地亚哥联合 Current

部署3200盏智能路灯

通用电气的子公司 Current 在圣地亚哥部署了3200盏智能感应路灯，每盏路灯分别监视约36×54米的椭圆区域，司机可以通过智能路灯发现空置的停车位，同时，路灯可以提醒交通执法人员哪里有违规停置的车辆。

智能路灯还可以连接圣地亚哥的枪机监控网络，自动定位枪声的来源，扩大有效的监控区域。智能路灯还可以检测到车辆撞击、玻璃破碎等声音，自动提醒警察发生紧急状况的区域，持续监控并记录交通状况。

https://spectrum.ieee.org/computing/it/san-diego-installs-smart-streetlights-to-monitor-the-metropolis

Current：跨国集团通用电气设立的一家结合通用电气的 LED、太阳能、储能与电动汽车业务与其 Predix 平台的新公司，为客户挑选并提供高效且低成本的能源解决方案。

│加拿大政府利用 AI 干预自杀行为

加拿大预防自杀协会的数据显示，在加拿大，每天几乎有11个人自杀。为了降低自杀率，提前给情绪低落的人提供精神方面的帮助，加拿大政府启动了一个结合 AI 研究并预测国内自杀率的试行项目。

由加拿大公共健康中心牵头，和 AI 公司 Advanced Symbolics 联手合作，把16万个社交账户上 PO 的内容进行对比分析，找出那些讨论自杀的用户有什么样的共同点。

《AI预测自杀趋势 | 加拿大政府采集社媒数据干预自杀行为》

用 AI 来预测和防止自杀，加拿大政府并不是第一个。Facebook 去年11月声称，他们会扩大 AI 自杀干预项目，“用模式识别来监测发文内容和直播视频，然后帮助 Facebook 快速响应帮助那些有自杀想法的用户。”

│Titan 一天生成的 AI 神经网络

顶尖人类科学家需数月完成

ORNL 利用超级计算机 Titan，开发出一种人工智能系统，一天之内就能生成神经网络。而最聪明的数据科学家也需要好几个月才能开发出一个深度学习软件。

ORNL 的超级计算机 Titan，拥有超过18,000个 GPU，并采用深度学习的多节点进化神经网络 MENNDL ，通过测试和训练数以千计的潜在神经网络，以处理特殊的科学问题。

ORNL 的团队预计，实验室的下一个超级计算机 Summit 明年上线，将拥有 Titan 五倍以上的计算性能。

《超算Titan仅用一天生成AI神经网络，顶尖人类科学家则需数月》

ORNL：橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)是美国能源部所属的一个大型国家实验室，成立于1943年，最初是作为美国曼哈顿计划的一部分，以生产和分离铀和钚为主要目的建造的，原称克林顿实验室。

│美国海军欲用 AI 替代水手

可节省十亿美元军费

美国海军正在扩建其海洋作战网络 CANES，称为 Consolidated Afloat Networks and Enterprise Services(联合海上网络和企业服务)，使用人工智能无缝连接其船舶、潜艇和岸上地点。

美国海军希望 CANES 能够减少维持作战所需要的水手的数量，从而在多年的使用中为海军节省数十亿美元的军费。

在此之前，美国空军启动了名为“Project Maven”的情报收集项目，将利用人工智能和机器学习快速筛选无人侦察机拍摄的视频，从中收集有价值的情报。

https://futurism.com/ai-powered-network-save-us-navy-billions-dollars/

“Project Maven”原文链接：

https://futurism.com/u-s-air-force-ai-intelligence-gathering/